แพลตฟอร์มโซเชียลเน็ตเวิร์ก AI Agent อย่าง Moltbook ซึ่งเพิ่งเปิดตัวเมื่อปลายเดือนมกราคม 2026 โดย Matt Schlicht จาก Octane AI มีช่องโหว่ร้ายแรงที่เปิดเผยที่อยู่อีเมล, โทเค็นการเข้าสู่ระบบ และ API Keys ของเอนทิตีที่ลงทะเบียนไว้ การค้นพบนี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสข่าวที่ว่า Moltbook มีผู้ใช้งานถึง 1.5 ล้านราย ซึ่งนักวิจัยพบว่าจำนวนผู้ใช้ส่วนใหญ่เป็นการสร้างบัญชีปลอมขึ้นมาจากการขาดการจำกัดอัตราการสร้างบัญชี ช่องโหว่นี้เกิดจากการตั้งค่าฐานข้อมูลผิดพลาด ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลโปรไฟล์ Agent โดยไม่ต้องมีการยืนยันตัวตน และเสี่ยงต่อการถูกโจมตีแบบ Phishing, การยึดครองบัญชี Agent และการขโมยข้อมูลสำคัญ Moltbook ยังไม่มีการตอบสนองต่อการเปิดเผยช่องโหว่นี้.

     

Severity: วิกฤต

      
     

System Impact:

     

  • Moltbook AI agent social network
  • ที่อยู่อีเมลของผู้ดูแล Agent
  • โทเค็นเซสชันการเข้าสู่ระบบของ Agent (JWT login tokens)
  • API Keys ของ OpenClaw/Anthropic
  • ข้อมูลโปรไฟล์ Agent
  • บริการที่เชื่อมโยงกับ API Keys (เช่น อีเมล, ปฏิทิน)
  • ผู้ใช้งานที่เป็นมนุษย์ (จากการโจมตีแบบ Phishing)

      
     

Technical Attack Steps:

     

  1. 1. การตั้งค่าฐานข้อมูลผิดพลาดทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้โดยไม่จำเป็นต้องมีการยืนยันตัวตน (unauthenticated access).
  2. 2. ผู้โจมตีสามารถใช้คำขอ HTTP GET อย่างง่าย (เช่น `GET /api/agents/{id}`) เพื่อเข้าถึงโปรไฟล์ Agent.
  3. 3. การไล่เรียง Agent ID แบบเรียงลำดับ (sequential IDs) ทำให้สามารถดึงข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว.
  4. 4. การขาดการจำกัดอัตราการสร้างบัญชี (no rate limiting on account creation) ทำให้บอทสามารถลงทะเบียนบัญชีปลอมเพื่อสร้างภาพลักษณ์การเติบโตที่ไม่เป็นจริง.
  5. 5. การฉีดพรอมต์ (Prompt injections) ใน ‘submolts’ สามารถบิดเบือนการทำงานของบอทให้เปิดเผยข้อมูลของโฮสต์ได้.

      
     

Recommendations:

     

Short Term:

     

  • เพิกถอน API Keys ที่เกี่ยวข้องทันที.
  • สร้างสภาพแวดล้อมแบบ Sandbox สำหรับ Agent เพื่อจำกัดความสามารถในการเข้าถึงและดำเนินการ.
  • ตรวจสอบและประเมินการเปิดเผยข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น.

     

Long Term:

     

  • แก้ไขการตั้งค่าฐานข้อมูลที่ผิดพลาด เพื่อให้แน่ใจว่ามีการยืนยันตัวตนที่เหมาะสมสำหรับการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน.
  • นำระบบจำกัดอัตรา (rate limiting) มาใช้สำหรับการสร้างบัญชีและคำขอ API.
  • ปรับปรุงการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (input validation) เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ Prompt Injection.
  • ใช้การควบคุมการเข้าถึงและการยืนยันตัวตนที่แข็งแกร่งสำหรับแพลตฟอร์มและ Agent.

      
     

Source: https://cybersecuritynews.com/moltbook-ai-vulnerability/

   

Share this content:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *