บทความนี้เน้นย้ำว่าตัวแทน AI กำลังเข้ามามีบทบาทในการดำเนินงานที่ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งทำให้วิธีการทำงานของการควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนดเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ CISO ที่ต้องตระหนักถึงความรับผิดชอบใหม่ๆ ในการจัดการกับความเสี่ยงด้านการระบุตัวตน การเข้าถึง และความสามารถในการตรวจสอบของ AI เนื่องจาก AI ทำหน้าที่เสมือนพนักงานดิจิทัล ซึ่งอาจทำให้การแยกส่วนหน้าที่ การจำกัดการเข้าถึง และความรับผิดชอบตามกฎหมายสั่นคลอน

     

Severity: สูง

      
     

System Impact:

     

  • ระบบการรายงานทางการเงิน (Financial Reporting Systems)
  • ระบบการจัดการข้อมูลลูกค้า (Customer Data Handling Systems)
  • ระบบประมวลผลข้อมูลผู้ป่วย (Patient Information Processing Systems)
  • สภาพแวดล้อมการประมวลผลข้อมูลการชำระเงินและข้อมูลบัตร (Payment Data Handling and Cardholder Data Environments)
  • ระบบการระบุตัวตนและการจัดการสิทธิ์การเข้าถึง (Identity and Access Management Systems)
  • ระบบ ERP (Enterprise Resource Planning)
  • ฐานข้อมูล (Databases)
  • ระบบภายในองค์กร (Internal Systems)

      
     

Technical Attack Steps:

     

          
         

    Recommendations:

         

    Short Term:

         

    • พิจารณาใหม่เกี่ยวกับเรื่องอัตลักษณ์ การเข้าถึง และความสามารถในการตรวจสอบสำหรับตัวแทน AI
    • ปฏิบัติต่อตัวแทน AI ในฐานะ ‘อัตลักษณ์ที่ไม่ใช่บุคคล’ (non-human identities) ที่ต้องมีการกำกับดูแล การควบคุมการเข้าถึง และการตรวจสอบเช่นเดียวกับผู้ใช้งานที่มีสิทธิ์พิเศษ
    • หลีกเลี่ยงการปรับใช้ตัวแทน AI ที่มีสิทธิ์กว้างขวาง ใช้ข้อมูลประจำตัวร่วมกัน การเป็นเจ้าของที่ไม่ชัดเจน และโทเค็นการเข้าถึงที่มีอายุยาวนาน
    • มุ่งเน้นการพิสูจน์อย่างต่อเนื่องว่าการดำเนินงานอยู่ภายในขอบเขตการควบคุมที่กำหนดไว้ ไม่ใช่แค่ ‘มักจะ’ ทำงานได้อย่างถูกต้อง

         

    Long Term:

         

    • พัฒนากลยุทธ์ในการกำกับดูแลอัตลักษณ์ที่ไม่ใช่บุคคล
    • บังคับใช้หลักการให้สิทธิ์น้อยที่สุด (least privilege) สำหรับตัวแทน AI
    • รักษาความสามารถในการตรวจสอบ (auditability) เมื่อ AI กลายเป็นผู้กระทำในกระบวนการทำงาน
    • นำระบบบันทึกการตรวจสอบที่แข็งแกร่ง (robust audit logging) การป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) และกลไกในการพิสูจน์ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไม่รั่วไหลไปยังเครื่องมือ พื้นที่เก็บข้อมูล หรือบริการบุคคลที่สามที่ไม่ได้รับอนุญาต
    • สร้างการเป็นเจ้าของที่ชัดเจน พฤติกรรมที่ได้รับการตรวจสอบ และการควบคุมการเปลี่ยนแปลงที่ได้รับการบันทึกสำหรับตัวแทน AI
    • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถอธิบายการตัดสินใจของตัวแทน AI ให้กับผู้ตรวจสอบได้

          
         

    Source: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/ai-is-rewriting-compliance-controls-and-cisos-must-take-notice/

       

    Share this content:

    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *