PentestAgent – AI Penetration Testing Tool With Prebuilt Attack Playbooks and HexStrike Integration

PentestAgent คือเฟรมเวิร์ก AI agent แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย Masic (GH05TCREW) ซึ่งได้เพิ่มขีดความสามารถใหม่ๆ รวมถึงเพลย์บุ๊กการโจมตีที่สร้างไว้ล่วงหน้าและการผสานรวมกับ HexStrike อย่างราบรื่น เครื่องมือนี้ใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLMs) เช่น Claude Sonnet หรือ GPT-5 ผ่าน LiteLLM เพื่อทำการประเมินความปลอดภัยแบบ black-box ที่ซับซ้อน PentestAgent ทำงานผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบเทอร์มินัล (TUI) มีโหมดการทำงานหลากหลาย เช่น Assisted Chat, Autonomous Agents และ Multi-agent Crews เพื่อช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านการเจาะระบบในการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI โดยเน้นย้ำถึงการใช้งานอย่างถูกกฎหมายกับการทดสอบระบบที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น

Severity: ต่ำ

System Impact:

• ระบบที่อยู่ภายใต้การทดสอบเจาะระบบ (เช่น เว็บแอปพลิเคชัน)
• แพลตฟอร์มการพัฒนาและใช้งานเครื่องมือ AI ด้านความปลอดภัย

Technical Attack Steps:

1. การทำงานผ่าน Terminal User Interface (TUI) โดยมี 3 โหมดหลัก: Assist (แชทโต้ตอบ), Agent (การทำงานอัตโนมัติแบบงานเดี่ยว), และ Crew (การประสานงานของหลาย AI agent)
2. ใช้ Attack Playbooks ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (เช่น thp3_web) ซึ่งเป็นเวิร์กโฟลว์สำหรับการทำ Reconnaissance (การสำรวจ), Vulnerability Scanning (การสแกนช่องโหว่) และ Exploitation (การใช้ประโยชน์จากช่องโหว่)
3. นำความรู้เฉพาะโดเมนจากระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) มาใช้ในการดำเนินงาน
4. บันทึกข้อมูลที่ค้นพบระหว่างเซสชัน เช่น ข้อมูลรับรอง, ช่องโหว่, ผลการค้นพบ และสิ่งประดิษฐ์ (artifacts) ลงในไฟล์ loot/notes.json
5. ในโหมด Crew จะมีการใช้ ‘shadow graph’ ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ orchestrator ใช้สร้าง worker ที่เชี่ยวชาญเพื่อขอข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์
6. ผสานรวมกับเครื่องมือ Pentesting ภายนอกผ่านเทอร์มินัล (เช่น nmap, sqlmap), เบราว์เซอร์ (ผ่าน Playwright) และการค้นหาเว็บ (ผ่าน Tavily API)
7. มีการผสานรวมกับ HexStrike ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก Model Context Protocol (MCP) เพื่อเข้าถึงเครื่องมือ Pentesting ขั้นสูง เช่น การให้คะแนน (scoring) และเวิร์กโฟลว์

Recommendations:

Short Term:

• ผู้ใช้งานเครื่องมือ PentestAgent ต้องมั่นใจว่าการใช้งานเป็นไปอย่างถูกกฎหมายและได้รับอนุญาตในการทดสอบระบบเป้าหมายเท่านั้น เพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดกฎหมาย
• องค์กรควรตระหนักถึงการพัฒนาเครื่องมือ Pentesting ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับความท้าทายด้านความปลอดภัยทั้งในแง่ของการป้องกันและการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น

Long Term:

• องค์กรควรติดตามเทคนิคการทดสอบเจาะระบบที่ใช้ AI อย่างใกล้ชิด เพื่อพัฒนาและเสริมสร้างกลยุทธ์การป้องกันของตนเองให้ทันสมัย
• พิจารณาการนำการประเมินความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาและแก้ไขช่องโหว่
• ทบทวนและอัปเดตนโยบายความปลอดภัยเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ AI ในการประเมินความปลอดภัยเป็นประจำ เพื่อให้สอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและข้อกำหนดทางกฎหมาย

Source: https://cybersecuritynews.com/pentestagent/